Pixel Radar
Eine interne App zur Akquise-Vorbereitung: URL eingeben, und die App analysiert die Website eines potenziellen Kunden per KI — Firmenrecherche, priorisierte Kritik, ein generiertes Verbesserungs-Mockup — und exportiert einen kundentauglichen PDF-Report fürs Erstgespräch.
Das Problem
Vor jedem Erstgespräch steht dieselbe Aufgabe: die Website des potenziellen Kunden verstehen, Schwachstellen erkennen und greifbar zeigen, was besser geht — bislang manuell und zeitaufwändig, mit uneinheitlichem Ergebnis je nach Bearbeiter.
Der erste Anlauf war ein Python/FastAPI-Web-Tool mit Playwright-Screenshots, das auf einem eigenen Mac mini lief und per Cloudflare-Tunnel erreichbar war — funktional, aber mit eigenem Server, Hosting und Tunnel-Wartung im Rücken.
Die Lösung: eine komplett native SwiftUI-App für das iPhone, die denselben Analyse-Workflow abbildet — ganz ohne eigenen Server. Screenshot-Erstellung und PDF-Export laufen direkt auf dem Gerät, KI-Aufrufe über eine abgesicherte Server-Funktion.
Von der URL zum Report
URL eingeben
Website-Adresse des potenziellen Kunden eingeben, optional ein kurzer Hinweis zum Kontext — mehr braucht die Analyse nicht zum Start.
KI-Analyse
Desktop- und Mobil-Screenshot, Firmenrecherche per Websuche, priorisierte Kritik (kritisch/mittel/Chance) inkl. On-Page-SEO-Befunden und ein generiertes Verbesserungs-Mockup — live im Report, nie als eingefrorenes Bild.
Report ansehen
Alle bisherigen Analysen in einer Liste, neueste zuerst, mit Firma, Datum und Anzahl der Befunde — jederzeit erneut aufrufbar oder archivierbar.
PDF-Export
Neutraler, kundentauglicher Report als echtes A4-Mehrseiten-PDF, mit QR-Code zu einer Live-Vorschau des interaktiven Mockups — fertig fürs Erstgespräch.
Was die App kann
Website-Analyse
Desktop- und Mobil-Screenshot, Firmenrecherche und priorisierte Kritik an der bestehenden Seite — inklusive konkreter On-Page-SEO-Befunde wie fehlender Meta-Description oder Bildern ohne Alt-Text, nur wenn tatsächlich ein Problem vorliegt.
Verbesserungs-Mockup
Generiertes HTML/CSS-Mockup, das sich am tatsächlichen Bildstil des Kunden orientiert statt am immer gleichen KI-Standard-Look.
Analysen-Übersicht
Alle bisherigen Analysen als Liste, neueste zuerst, mit Datum, Firma und Anzahl kritischer und mittlerer Befunde.
Archiv
Analysen per Wisch-Geste archivieren, im Archiv ansehen, wiederherstellen oder einzeln bzw. komplett löschen — jeweils mit Bestätigung.
PDF-Export mit QR-Code
Neutraler, mehrseitiger A4-Report ohne Hinweis auf KI oder internes Tool, mit QR-Code zu einer gehosteten Live-Vorschau des Mockups.
Login mit 2FA
Geteilter Supabase-Auth-Login mit Zwei-Faktor-Authentifizierung (TOTP), konsistent mit den übrigen internen Pixelmar-Tools.
Wie es gebaut wurde
Kein eigener Server mehr
Das Gerät selbst übernimmt, was zuvor ein Server-Stack erledigte: die native WebView erzeugt Desktop- und Mobil-Screenshots direkt auf dem iPhone und ersetzt damit den bisherigen Playwright-Schritt vollständig.
KI-Zugriff abgesichert über eine Server-Funktion
Der API-Schlüssel für die KI-Aufrufe liegt zu keinem Zeitpunkt auf dem Gerät. Die App schickt den fertigen Anfrage-Inhalt an eine eigene, geschützte Server-Funktion, die den Schlüssel serverseitig anhängt und nur autorisierten internen Konten Zugriff gewährt.
Echte A4-Mehrseiten-PDFs
Statt eines simplen Bildschirm-Ausdrucks nutzt der PDF-Export dieselbe Druck-Pipeline, mit der auch Safari und AirPrint arbeiten — inklusive sauberer Seitenumbrüche, damit lange Reports auf Papier tatsächlich lesbar bleiben.
Live-Vorschau statt eingefrorenem Bild
Das interaktive Mockup lässt sich auf Papier nicht sinnvoll darstellen — im PDF verweist stattdessen ein QR-Code auf eine gehostete Live-Version, die den Report direkt aus der Datenbank lädt. In der App selbst bleibt das Mockup vollständig interaktiv.
„Vom eigenen Server mit Tunnel-Wartung zur nativen App ohne Hosting-Aufwand — bei gleichzeitig höherer Sicherheit für den KI-Zugriff."
Was entstanden ist
- Analyse-Ergebnis in Minuten statt manueller Recherche pro Kunde
- Screenshot- und PDF-Erstellung laufen direkt auf dem Gerät — kein Server, kein Tunnel
- KI-Zugriff serverseitig abgesichert, kein API-Schlüssel auf dem Client
- Echte A4-Mehrseiten-PDFs statt einer einzigen, unlesbar skalierten Seite
- Neutraler, kundentauglicher Report ohne Hinweis auf KI oder internes Tool
- Mockup-Stil orientiert sich am tatsächlichen Bildstil jedes Kunden
- Archiv- und Verwaltungsfunktionen für alle bisherigen Analysen
Verwendeter Stack
So sieht die App aus
Alle Screenshots zeigen erfundene Beispieldaten.
Support & Kontakt
Fragen zur App, Probleme beim Zugang oder Feedback? Schreiben Sie uns, wir helfen persönlich.
Zugang: Pixel Radar ist eine interne App. Konten legt Pixelmar an, eine Registrierung in der App ist nicht möglich. Bei vergessenem Passwort oder verlorenem 2FA-Gerät genügt eine E-Mail an uns.
Datenschutz der App Pixel Radar
Pixel Radar ist eine interne App für Mitarbeiter und wird über Apple Business Manager verwaltet. Eine öffentliche Registrierung gibt es nicht. Ergänzend gilt die allgemeine Datenschutzerklärung von pixelmar.de.
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
Ähnliches Projekt geplant?
Erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben. Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich.